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Comment choisir la bonne architecture pour mon application ? Comment savoir si elle tient vraiment ses promesses en production ? Comment s’assurer que l’investissement consenti génère un usage soutenu, une satisfaction réelle et des retombées économiques mesurables ? Comment une agence de développement d'applications mobiles monitore-t-elle une application après son lancement ? Trop souvent, les décisions autour d’une application mobile reposent sur des ressentis ou des données fragmentées. C’est pour répondre à cette difficulté qu’Ikomobi a conçu TUSIS, un framework d’analyse et de pilotage qui s’appuie sur cinq piliers fondamentaux : Technical (indicateurs de performance technique), Use (mesure de l’usage), Satisfaction (perception utilisateur et réputation), Income (retours économiques) et Sustainability (rapport entre gains et ressources consommées). En structurant les données issues de la stack existante (Firebase, stores, Matomo…), TUSIS permet à chaque organisation de disposer d’une vision claire et exploitable de ses applications mobiles en production. Dans cet article, nous détaillerons d’abord les objectifs et la philosophie du framework, puis nous plongerons dans les indicateurs et outils activables pour chacun des cinq piliers, avant de conclure sur les usages concrets du framework en contexte projet ou stratégique. Suivez le guide, les clefs du pilotage applicatif sont à portée de main.
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Ce qu’il faut retenir :
- Le framework TUSIS (Technical – Use – Satisfaction – Income vs Sustainability) permet de structurer le suivi des performances d’une application mobile de manière complète et opérationnelle ;
- TUSIS repose sur une combinaison d’indicateurs techniques, comportementaux, marketing et économiques, exploitables à partir d’outils standards comme Firebase, Matomo ou les stores ;
- Chaque pilier du framework fournit des clefs d’optimisation à court et moyen terme, tant pour les équipes produit que pour les directions générales ;
- Le framework favorise une gouvernance transverse entre marketing, technique et direction de l’organisation ;
- Grâce à TUSIS, les décisions concernant les apps ne reposent plus sur des impressions, mais sur des données structurées, partagées et compréhensibles par tous.
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1. Le framework TUSIS repose sur une vision complète du pilotage applicatif.
1.1 TUSIS répond à un besoin croissant de structuration transverse des données applicatives.
Dans de nombreuses organisations, les applications mobiles représentent des investissements majeurs. Pourtant, leur pilotage reste souvent éclaté entre les équipes techniques, marketing et direction générale : les premières surveillent des indicateurs de performance purement techniques, les secondes s’appuient sur des tableaux de bord analytics centrés sur l’usage, et les troisièmes ne disposent que de chiffres de revenus ou de téléchargements parfois trop partiels pour prendre des décisions éclairées. TUSIS a été conçu pour aligner ces trois niveaux d’analyse autour d’un socle commun : une structure à cinq piliers qui couvre l’essentiel des indicateurs clefs. Grâce à ce cadre, les organisations peuvent partager une grille de lecture commune, établir des priorités, ajuster les efforts et mesurer les progrès de façon objective.
1.2 TUSIS permet de suivre à la fois la qualité technique, l’usage réel, la satisfaction, les retombées économiques et l’efficacité des ressources.
L’approche TUSIS repose sur cinq dimensions complémentaires :
- Technical : mesure la performance et la stabilité technique de l’application via trois indicateurs essentiels : le taux de disponibilité, les temps de réponse moyens et les délais de chargement ou de lancement des écrans ;
- Use : évalue l’attractivité et l’usage réel de l’application grâce aux sources de trafic, aux volumes de téléchargements, aux MAU (Monthly Active Users - utilisateurs actifs mensuels), à la rétention et à la durée moyenne des sessions ;
- Satisfaction : mesure la perception de l’app par ses utilisateurs (via les notes et commentaires laissés sur les stores), enrichie d’un travail régulier d’optimisation ASO (App Store Optimization) ;
- Income : observe les revenus générés directement ou indirectement par l’application (achats intégrés, conversion en boutique, leads commerciaux, etc.) ;
- Sustainability : compare les ressources consommées (humaines, techniques, financières) avec les retours obtenus, à travers des indicateurs comme le coût par installation ou le taux de conversion.
Cette structure garantit une couverture complète du cycle de vie et de la performance d’une application mobile, quels que soient son domaine ou son modèle économique.
1.3 TUSIS s’intègre naturellement à la stack des outils déjà en place.
L’un des objectifs fondateurs de TUSIS est la simplicité d’adoption. Il ne repose pas sur un outil propriétaire ou une plateforme spécifique, mais sur une organisation cohérente des données déjà disponibles via des outils standards. Ainsi :
- les données techniques proviennent des consoles Google Play et App Store, mais peuvent être enrichies de solutions comme Instabug ou Sentry ;
- les données d’usage sont issues de Firebase Analytics, facilement déployé sur les principales plateformes natives et hybrides ;
- les éléments de perception client sont extraits des avis store, mais aussi de modules NPS intégrés aux apps ou des outils d’écoute comme Survicate ;
- les données économiques peuvent provenir de Matomo, Google Tag Manager, AppsFlyer ou des CRM intégrés.
Chaque organisation peut donc déployer TUSIS en s’appuyant sur sa stack actuelle, tout en gardant la liberté d’enrichir les métriques grâce à des outils plus spécialisés selon ses besoins.
2. Le framework TUSIS repose sur une sélection précise d’indicateurs mesurables.
2.1 Le pilier Technical met en lumière la performance technique réelle perçue par les utilisateurs.
L’excellence technique constitue le socle de toute application mobile performante. Le pilier Technical se concentre sur trois indicateurs incontournables :
- Taux de disponibilité : mesuré sur les stores ou via des outils comme Firebase Crashlytics, il donne une image fidèle de la stabilité perçue par les utilisateurs. Un taux inférieur à 98 % constitue un signal d’alerte immédiat ;
- Temps de réponse moyen : il mesure la fluidité des interactions. Un temps supérieur à 1 seconde sur les écrans principaux augmente le risque d’abandon d’usage ;
- Temps de chargement et de lancement : en analysant ces délais (ex. : TTI – Time To Interactive), les équipes peuvent cibler les écrans à optimiser en priorité.
Ces données, disponibles nativement sur les consoles App Store Connect ou Google Play Console, peuvent être complétées par des sondes spécifiques ou des outils tiers comme Sentry pour disposer d’une granularité plus fine.
2.2 Le pilier Use permet d’évaluer l’attractivité, l’usage réel et la rétention.
L’usage d’une application ne se résume pas à son nombre de téléchargements. TUSIS introduit ici trois niveaux d’analyse :
- Acquisition : les volumes de téléchargements, leur évolution, leur répartition géographique et les sources de trafic (organic, campagnes payantes, viralité, etc.) ;
- Engagement : les MAU, les DAU (Daily Active Users - utilisateurs actifs quotidiens), le ratio MAU/DAU et la durée moyenne d’une session fournissent une vue claire de l’adhésion des utilisateurs ;
- Rétention : le taux de rétention à 1, 7 ou 30 jours mesure la capacité de l’application à générer de la fidélité.
Firebase Analytics, Google Analytics 4 ou Amplitude permettent de configurer et d’extraire ces données, avec un niveau de précision personnalisable selon les objectifs de l’organisation.
2.3 Le pilier Satisfaction rend tangible la perception utilisateur et l’image publique de l’application.
Trop souvent négligée, la satisfaction est pourtant clef dans la réussite durable d’une application. Le framework TUSIS propose trois entrées concrètes pour la mesurer :
- Notes moyennes sur les stores : un indicateur simple, mais corrélé à la performance de conversion et à la réputation globale. Une moyenne inférieure à 3,5/5 entraîne une perte de visibilité sur les plateformes ;
- Commentaires qualitatifs et récurrents : leur analyse (manuelle ou assistée par IA) met en évidence des irritants fonctionnels ou des points de friction UX invisibles dans les données brutes ;
- Travail d’ASO : en optimisant les visuels, les mots-clefs et la fiche produit, une application peut gagner en attractivité, générer plus de téléchargements organiques et susciter davantage d’engagement positif.
Le recours à des outils comme AppTweak, SensorTower ou les API des stores permet d’extraire ces données et de les intégrer dans une logique d’amélioration continue.
3. Le framework TUSIS s’utilise aussi bien pour piloter un projet que pour orienter une stratégie produit.
3.1 TUSIS accompagne le pilotage quotidien d’une application mobile.
Dans le cadre d’un produit en production, TUSIS permet de :
- Prioriser les actions techniques : en comparant les temps de réponse ou les temps de chargement par écran, les développeurs peuvent identifier les zones critiques à optimiser. Un écran d’accueil trop lent ou un tunnel d’achat instable se transforme immédiatement en priorité ;
- Mesurer l’impact des mises à jour : une version déployée récemment ayant fait chuter la note moyenne sur les stores ou généré une baisse de rétention signale un défaut qu’il faut corriger sans délai ;
- Synchroniser les équipes : en partageant des rapports mensuels structurés selon TUSIS, toutes les parties prenantes disposent d’une lecture unifiée, compréhensible par les profils techniques comme non techniques.
Cette approche réduit les tensions inter-équipes, fluidifie les arbitrages, et rend les décisions plus objectivables.
3.2 TUSIS éclaire les choix stratégiques à moyen et long terme.
L’analyse transversale des cinq piliers offre un socle d’aide à la décision dans des contextes plus stratégiques :
- Évaluer la rentabilité d’un canal mobile : le croisement des revenus générés et des coûts de maintenance permet d’arbitrer entre maintien, refonte ou arrêt de l’application ;
- Comparer les performances de plusieurs applications au sein d’un même groupe : une organisation multi-enseignes peut visualiser les écarts de rétention, de satisfaction ou de performance technique entre ses différentes apps et identifier les bonnes pratiques à généraliser ;
- Justifier un investissement complémentaire : si un axe d’amélioration (par exemple la rétention à 30 jours) est objectivement corrélé à une faiblesse fonctionnelle, il devient plus facile de faire valider un budget d’optimisation UX ou une refonte partielle.
TUSIS permet ici d’objectiver des décisions qui reposaient auparavant sur de simples ressentis ou hypothèses internes.
3.3 TUSIS constitue un excellent cadre d’évaluation pour les partenaires et prestataires.
Les organisations ayant externalisé tout ou partie de leur chaîne de production mobile peuvent s’appuyer sur TUSIS pour structurer leur suivi :
- Suivre les engagements de performance des prestataires : au lieu de KPI flous ou déconnectés, l’équipe donneuse d’ordre peut exiger des indicateurs clairs à intervalle régulier, comme un taux de disponibilité mensuel supérieur à 99 % ou un temps de chargement inférieur à 800 ms ;
- Évaluer l’efficacité des campagnes marketing : en comparant coût par installation, sources de trafic et taux de conversion, TUSIS met en lumière les leviers réellement performants sur le plan économique ;
- Aligner l’ensemble des partenaires sur les objectifs communs : en structurant les échanges autour d’un tableau de bord commun, les agences, développeurs, analystes ou consultants disposent d’un langage partagé.
Cette approche réduit les malentendus, facilite la collaboration intermétiers et améliore les chances de réussite du projet mobile dans la durée.
Adopter le framework TUSIS revient à passer d’un suivi fragmenté à une lecture globale, cohérente et exploitable des performances mobiles. Les trois grandes parties de cet article ont permis d’explorer les fondements conceptuels du framework, les indicateurs qui le composent et les usages concrets qu’il rend possibles au sein d’une organisation. En combinant données techniques, usages réels, perception utilisateur et performance économique, TUSIS propose une approche structurée, accessible et directement opérationnelle. Il ne s’agit pas d’un outil supplémentaire, mais d’un langage commun entre les métiers du marketing, de la technique et de la direction. Peut-on imaginer une extension de ce framework aux autres canaux numériques ? Le modèle peut-il s’appliquer à des applications métiers ou B2B complexes ? Comment articuler TUSIS avec des démarches RSE ou d’eco-conception ? Ces questions ouvriront peut-être la voie à un prochain article.
Sources :
- Data.ai, “State of Mobile 2024”, in data.ai (01/01/24) [01/07/25] [https://www.data.ai/en/insights/market-data/state-of-mobile-2024/] ;
- Adjust, “Mobile App Trends 2023”, in Adjust (15/09/23) [01/07/25] [https://www.adjust.com/resources/reports/mobile-app-trends-2023/] ;
- Google, “What is Firebase?”, in Firebase by Google (10/06/23) [01/07/25] [https://firebase.google.com/learn-more] ;
- Apple, “App Store Performance Metrics”, in Apple Developer (01/06/23) [01/07/25] [https://developer.apple.com/app-store/metrics/] ;
- Statista, “Monthly active users of mobile apps worldwide”, in Statista (20/03/23) [01/07/25] [https://www.statista.com/statistics/778047/worldwide-monthly-active-mobile-app-users/] ;
- Matomo, “Why choose Matomo for mobile analytics”, in Matomo (15/01/23) [01/07/25] [https://matomo.org/mobile-app-analytics/] ;
- Think With Google, “How app load time impacts user retention”, in Think With Google (12/10/22) [01/07/25] [https://www.thinkwithgoogle.com/consumer-insights/app-load-time-user-retention/] ;
- Localytics, “App Engagement Benchmarks for 2022”, in Localytics (01/08/22) [01/07/25] [https://info.localytics.com/blog/app-engagement-benchmarks] ;
- Business of Apps, “Mobile App Revenue Statistics”, in Business of Apps (10/05/22) [01/07/25] [https://www.businessofapps.com/data/app-revenues/] ;
- AppFollow, “What is ASO?”, in AppFollow (01/03/22) [01/07/25] [https://appfollow.io/aso].