La puissance des supercalculateurs dédiés à l'intelligence artificielle double tous les neuf mois, mais cette croissance exponentielle s'accompagne d'une explosion de la consommation énergétique et des coûts. Selon une étude de l'institut Epoch AI, si les tendances actuelles se maintiennent, le superordinateur IA le plus performant en 2030 pourrait nécessiter une puissance de 9 gigawatts, équivalant à celle de neuf réacteurs nucléaires, pour un coût matériel de 200 milliards de dollars.
L'étude révèle que la performance des supercalculateurs a doublé en un temps record grâce à une augmentation annuelle significative du nombre de puces et de leur performance individuelle. Cette course à la puissance est largement alimentée par le secteur privé, qui détient désormais 80% de la capacité de calcul mondiale dédiée à l'IA, reléguant le secteur public à une part minoritaire. Les États-Unis dominent largement l'hébergement de ces infrastructures gourmandes en énergie.
Si l'efficacité énergétique des puces s'améliore, elle ne compense pas l'augmentation massive de leur nombre. Face à des besoins énergétiques potentiellement insoutenables, les chercheurs d'Epoch AI suggèrent que des techniques d'entraînement décentralisées pourraient être envisagées. Reste à savoir si ces solutions suffiront à concilier l'ambition démesurée de l'IA et les impératifs environnementaux de notre planète.
Source : Usine Digitale.