La maturité de l’intelligence artificielle générative ne dépend plus seulement de la puissance des modèles, mais de la solidité de l'infrastructure de données qui les alimente. Pour passer du stade de prototype à celui de production à grande échelle, les entreprises doivent désormais lever le "goulot d'étranglement" lié à la gestion, au stockage et au traitement des flux d'informations. L'accent est mis sur la qualité et l'accessibilité des données en temps réel, garantissant ainsi des performances fiables et limitant les erreurs des modèles. Une architecture moderne et évolutive devient donc le facteur déterminant pour transformer l'IA en un véritable levier de création de valeur métier.
L'Usine Digitale.